目标用户的定义实际上是一致的。 检索用户的信息检索需求表现为检索用语，作为网站能够提供什么样的信息服务取决于自己的业务和内容生产能力。 匹配过程实际上是一个了解自己，利用自己的特性搜索用户的过程。 最终的生产成为适合自己业务的检索关键词库。

　　优化公司都知道，这个关键词库怎么来呢？基本的关键词获得方式只不过是自己，搜索引擎，竞争品而已。 包括但不限于以下方法

　　1 .与自己的商品和服务相关的名词、品牌语、属性语等

　　2 .车站内的搜索词

　　3 .自己的网站通过搜索引擎获得曝光和流量的语言

　　4 .百度相关的检索词

　　5 .百度凤巢扩展语接口扩展语

　　6 .百度指数中的相关词

　　7 .竞争产品网站结构化的数据

　　8 .上述关键词截短单词得到的词。

　　关键词的导入和数理是一项复杂的工作，伴随着对自己业务的理解，也充实了对搜索用户的理解。 最终的生产是持续流入的关键词库，关键词由明确的词类定义，关键词之间有多维的关系。

　　另外，关键词检索量和竞争的难度等信息也是必要的。

　　整理关键词也很有趣，所有有效的商业行为都是为了满足人的需求，研究关键词就是研究需求。 了解需求，满足需求，是一个小闭环。

　　关键词的特征，举一个简单的例子(来自百度):

　　基本上，百度大搜索召回的模板与搜索的行为模式相对应。

　　各行业模板需要自己在很多领域根据关键词提取特征。

　　基于关键词的整理可以通过车站内检索词的导入、百度相关检索词的获得、利用凤巢接口的凤巢扩展词的获得、词缀、词类定义等系统化的方法来实现。 因为与业务密切联系，所以多数情况下还没有结构化，需要与人工联合处理。 慢慢工作，在关键词上多花点时间也是值得的。 就像店里想卖东西一样，有必要考虑顾客的需求，适应顾客。

　　事实上，关于挖掘用户需求，可以从很多地方找到应用程序。 例如，在广告分发中，DMP公司工作着用户的特征提取和分析，对于用于广告分发的数据被用于正确的市场营销，另外，可以在车站内进行正确的推荐，由于系统跟踪的原因，用户的行为，和用户相关的推荐等。

　　更好地理解目标用户的需求是成功的第一步，对于SEO来说是制作出好的词典。 有了词典，就能明确需要推进什么样的信息的产生，满足检索用户的检索需求，有语言的关系，就能更好地构筑网页内的信息维度，构筑更好的布局内链接，收集相关的意义的权重。